ScalaPie's Blog

以梦为马 诗酒趁年华

Python Dash十讲之3 — Dash dcc.Graph

————图形、图表、Graph

考虑到可视化,dcc.Graph应该是dash中的最核心的要素,而dcc.Graph使用的是plotly框架中的原生图表,也就是说plotly代码是直接可以放到dash中使用的。而plotly图表又是兼容python matplotlib的,因此可以说只要是能想出来的图形,都能够在dash中实现并放入网页中。唯一的缺憾是,plotly对于中国地图的支持比较薄弱,对于美国地图则相对较为完善,因此如果

Python Dash十讲之2 — Dash元素排版

————页面元素/图表局部、CSS、Style

dash中的dcc.Graph 也就是图形元素只能通过图形自带的参数来调整形状、颜色、位置等。其它元素既可以通过dash内置参数来调整,也可以通过外置的CSS文件来控制。 通过内置的style属性来控制元素格式: html.P( children='I am Chinese, I love my motherland.', id='my-1st-p-label', className='p-lab

Python Dash十讲之1 — Python Dash概述

————初识Python数据可视化前端框架Dash

Python Dash是html网页元素和图表的python实现,它通过将html元素简化成python对象,使得作者可以通过python代码优雅的编写网页,从而能够更加专注于网页排版及网页内容而不是元素实现本身。非常适合做在线数据可视化和自动化报表。 Python Dash有两个主要构成元素: 和 , 是核心元素(底层通过React 和 JavaScript实现),它是tab、graphs、sl

Python数据科学学习路径

Python、numpy、pandas、plotly、dash、sk-learn

我们学习任何东西,都要心中有一幅地图,意思就是说你得对自己学习的事情有一个大概框架,这样你才能将宏伟的蓝图分解,坚持学习并最终形成系统性的知识;同时,心中有图,你就有了方向,不至于迷路和遗漏。遇到很多童鞋,学了一大通,学习时间也不短,但是还是没有形成对于一个知识点的整体认知,原因就是学习没有章法。也遇到很多同学,学了一段时间后感到迷茫,不知道何以为继,原因就是不知道了学了有什么用,或者不知道接下来

我的第一篇博文

————读书深心,修德忘名

今天是2018年11月30日周五,现在是晚上10点30,同事们都走的差不多了。经过各种折腾和磨难,终于是把自己的个人博客网站给部署上线了,个中心酸滋味,自是旁人无法理解。 一直想有一个自己的空间,可以写点什么,记录些什么,今天终于成真。特书文一篇,是以为记。 记录工作 工作7年啦。2011年7月14日参加的工作,这个日期现在还是记忆清晰。 这几年我一直在想一个问题,这么多年自己到底有多少成长?如果